Jmeter性能测试系列——性能测试工作实施（指标分析与定义）（三）

发布日期：2019-07-10 17:20:53 来源：汇智动力

图2消费者访问电商平台时间段分布

通过上图分析，业务峰值几乎在15点-17点及21点-23点左右，业务峰值期持续2个小时左右，若要测试稳定性，则需根据实际业务情况模拟用户应用场景。

确定性能测试评估的时间段后，需确定在该时间段内需完成的业务量，这就需要统计有多少人在这个时间段使用ECShop电商系统。统计这个数据比较难，因为各个公司运营规模不一样。这种情况下，测试工程师需根据产品团队的业务规划、产品设计给出一个参考值，比如系统初期设计规模在单天15万业务量，峰值交易5000笔、最高并发100用户（如秒杀业务）等。通过对预设业务目标的分析，可得出以下几个数据：

· （1）峰值时间段2个小时；

· （2）单天15万业务量访问；

· （3）峰值交易5000笔；

· （4）最高并发100个用户。

接着分析，满足上述需求的同时，还需要考虑业务的响应时间。被测对象的响应时间，作为一个很直观的用户体验数据，可很好的衡量被测对象是否让用户感受好，但感受好并没有一个量化的指标，只是个相对的概念。

响应时间在业内一个经验值，采用Apdex联盟的建议值：3秒、3秒-12秒，12秒以上。0-3秒的业务处理响应时间是非常理想的，而3秒-12秒则是普遍可容忍的时间，但超过12秒的响应时间，用户一般不会接受，可能选择刷新，甚至放弃操作。

这样的经验值在实际测试中对确定响应时间有很高的参考价值，当然响应时间还应该根据业务类型确定，而不能仅从用户的感官考虑。本次项目测试采用常规的5秒为目标，也就是说ECShop平台处理登陆、商品随机浏览购买等业务的服务器响应时间均不超过5秒。

单天15万业务量，表明在一天时间内总的业务量为15万，但未明确是哪些业务的数据量叠加，还是每项业务都是此要求。此处假定单项业务每天有15万的数据量。

从图2得知，用户访问并非是均分在24个小时内，因此，在没有历史数据可依据的情况下，利用经济学中的“二八原则”进行分析，80%的业务量集中在20%的时间段内。单天峰值时间段共有2个：15点-17点，21点-23点，可得如下业务量分解数据：

15万*80%=12万

24个小时*20%=4.8小时

4小时/4.8小时=83%

以15点-17点，21点-23点为总考察时间段，则期望业务量值为：

12万*83%=9.96万

以15点-17点为测试考察段，则期望业务量值为：

12万*（2小时/4.8小时）=5万

通过上述分析，需测试ECShop平台在2小时内支持5万用户登陆及商品随机浏览购买。

除了软件性能要求外，还应该对硬件资源进行监控，比如服务器CPU使用率、内存使用率、网络带宽等。如果用户需求、项目组或其他利益相关方未提出性能指标要求，则可按照行业经验，CPU使用率不超过80%、内存使用率不超过80%、网络带宽占用不超过50%等。CPU使用率超过80%表明CPU应用繁忙，如果持续维持在90%甚至更高，很可能导致机器响应慢、死机等问题。当然，过低也不好，说明CPU比较空闲，可能存在资源浪费的问题。对于内存存在同样的问题。当然，80%只是一个经验值，最终的性能测试指标需经过评审才能最终确定。